Брянск начал применять искусственный интеллект в диагностике пневмонии
В Брянской областной больнице № 1 для диагностики пневмонии, в том числе с признаками COVID-19, начали применяться технологии искусственного интеллекта (ИИ).
В июне созданная Сбербанком модель на основе ИИ была интегрирована в функционирующую информационную систему областной больницы. Это учреждение первым в области перепрофилировали для лечения больных с COVID-19, и в связи с возросшей нагрузкой на врачей внедрение ИИ стало особенно актуально. Ключевое преимущество искусственного интеллекта в том, что он, по данным разработчиков, выдаёт диагностический результат при анализе снимков компьютерной томографии с точностью до 94%.
Таким образом, внедрение информационной системы на базе искусственного интеллекта дало врачам возможность получения «второго» мнения при анализе снимков с компьютерной томографии и постановке диагноза. При диагностике пневмонии модель позволяет определять объём поражённых участков на снимке лёгких с компьютерной томографии, проводить первичный анализ на предмет изменений при вирусной пневмонии, отслеживать динамику на повторных исследованиях.
КТ-исследования поступают в региональную радиологическую информационную систему. Искусственный интеллект их обрабатывает, и врач-рентгенолог получает изображение с графически выделенными областями патологических изменений в лёгочной ткани и их текстовой интерпретацией, что позволяет не упустить ни одной детали.
Такая система значима для врачей, поскольку позволяет быстрее ставить диагнозы и назначать необходимое лечение, отметили в департаменте здравоохранения Брянской области.
Фото: ok.ru, Департамент здравоохранения Брянской области.
В июне созданная Сбербанком модель на основе ИИ была интегрирована в функционирующую информационную систему областной больницы. Это учреждение первым в области перепрофилировали для лечения больных с COVID-19, и в связи с возросшей нагрузкой на врачей внедрение ИИ стало особенно актуально. Ключевое преимущество искусственного интеллекта в том, что он, по данным разработчиков, выдаёт диагностический результат при анализе снимков компьютерной томографии с точностью до 94%.
Таким образом, внедрение информационной системы на базе искусственного интеллекта дало врачам возможность получения «второго» мнения при анализе снимков с компьютерной томографии и постановке диагноза. При диагностике пневмонии модель позволяет определять объём поражённых участков на снимке лёгких с компьютерной томографии, проводить первичный анализ на предмет изменений при вирусной пневмонии, отслеживать динамику на повторных исследованиях.
КТ-исследования поступают в региональную радиологическую информационную систему. Искусственный интеллект их обрабатывает, и врач-рентгенолог получает изображение с графически выделенными областями патологических изменений в лёгочной ткани и их текстовой интерпретацией, что позволяет не упустить ни одной детали.
Такая система значима для врачей, поскольку позволяет быстрее ставить диагнозы и назначать необходимое лечение, отметили в департаменте здравоохранения Брянской области.
Фото: ok.ru, Департамент здравоохранения Брянской области.