Нижегородские учёные нашли способ прогнозировать степень тяжести COVID-19
Учёные двух нижегородских вузов - Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и Приволжского исследовательского медицинского университета в сотрудничестве с Гентским университетом (Бельгия) разработали калькулятор прогнозирования тяжести COVID-19 в начале заболевания. Об этом рассказали в пресс-службе ННГУ.
Специалисты исследовали группу из 60 человек в возрасте 18-85 лет, которые были госпитализированы с подтверждённым диагнозом COVID-19. Также велись наблюдения контрольной группы из 17 здоровых людей, которые контактировали с заболевшими.
Учёные прибегли к помощи искусственного интеллекта для построения модели клинического прогнозирования, основываясь на восьми показательных биомаркерах - креатинина, глюкозы, MIG, числа моноцитов, фибриногена, IL-6, C-реактивного белка и MDC. Как пояснили в ННГУ, по отдельности эти маркеры часто используются в контексте многих заболеваний, в том числе и коронавируса, но данный набор из восьми показателей характерен именно для COVID-19 и демонстрирует механизмы развития осложнений. В итоге с точностью 83% можно предсказать, разовьется ли у пациента тяжёлая форма заболевания.
Кроме того, авторы исследования разработали мобильное приложение для Android, который вместе с калькулятором доступны по ссылке: dpm-ageing.unn.ru/covid-19-severity.
Чтобы воспользоваться калькулятором, нужно внести результаты анализов пациента по указанным восьми показателям - их можно измерить в большинстве клинических лабораторий по всему миру. Калькулятор выдаст процент вероятности тяжёлого течения COVID-19: чем сильнее показатель превышает 50%, тем более пристальное внимание нужно уделить пациенту.
Потенциально, разработка способна уменьшить нагрузку на клиники и снизить уровень смертности, уверены авторы разработки.
Подробности исследования можно почитать в научной статье, размещённой на сайте Frontiers in Immunology - это ведущий журнал в своей области, публикующий строго рецензируемые исследования в области фундаментальной, трансляционной и клинической иммунологии.