В Самаре разработан метод тепловизионной диагностики пациентов с COVID-19

Ученые Самарского государственного медицинского университета совместно с коллегами из Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева проводят научные исследования по разработке неинвазивной скрининг-диагностики на основе тепловизионной системы и информационных технологий, сообщает СамГМУ.

Это позволит бесконтактно и более безопасно исследовать изменения в состоянии здоровья пациентов с коронавирусной инфекцией.

Особенности патогенеза заболевания, его тяжесть требуют длительного наблюдения за состоянием различных систем организма пациента. Дорогостоящее диагностическое оборудование, такое, как МРТ и рентгенография, в практике используется ограниченно. Как правило, для подтверждения первичного диагноза и оценки эффективности лечебно-реабилитационных мероприятий. Но нередко нужно неоднократно в реальном времени оценивать состояние важнейших систем организма, таких, как сердечно-сосудистая и дыхательная, чтобы прогнозировать динамику течения заболевания и корректировать тактику лечения и реабилитации.

Тепловидение – это высокочувствительный и низкоспецифичный метод, который не имеет противопоказаний к многократному применению, так как он абсолютно безвреден. Благодаря этому тепловидение подходит для постоянного мониторинга состояния пациентов.

Мониторинг выявленных температурных нарушений и термоасимметрии позволяет провести предварительную диагностику и своевременно нацелить врача на более углубленные исследования соответствующих систем организма. Тепловизионная диагностика отлично дополняет традиционные методы обследования и позволяла увидеть полную клиническую картину заболевания, оценить степень его тяжести и динамику, как на стадии острого процесса, так и в ходе проведения реабилитационных мероприятий.

Простота обследования тепловизором, доступная даже среднему медицинскому персоналу, и безопасность методики позволяют широко использовать эту технологию в лечебных учреждениях в качестве экспресс-диагностики. В дальнейшем специалисты планируют совершенствовать программное обеспечение по анализу полученных отображенных данных и повышать их информативность при различных состояниях у пациентов, перенесших как COVID-19, так и другие заболевания.