Физики КФУ разработали математическую модель развития волн Covid-19 в России

Исследователи с кафедры вычислительной физики и моделирования физических процессов Казанского федерального университета создали модель распространения инфекции, вызываемой вирусом SARS-CoV-2, на произвольной территории. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

«Созданная нами методология позволила выявить закономерности в формировании волн коронавируса на территории Российской Федерации», — отметил заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов Анатолий Мокшин.

По словам ученого, каждая волна Covid-19 имеет так называемый «критический порог», характеризуемый соответствующим моментом времени и количеством заболевших. Он «определяет начало перехода очередной волны инфекции в режим взрывного роста числа заболевших»..

Результаты работы казанских физиков опубликованы в статье, которая вышла в журнале Nonlinear Phenomena in Complex System. «Методика может служить дополнительным полезным инструментом для решения оптимизационных задач», — охарактеризовали они свое исследование.

«Мы занимаемся исследованием сложных систем, эволюция которых определяется и характеризуется бесконечно большим количеством факторов и параметров — так называемых степеней свободы. <…> оказывается, ряд фундаментальных концепций, а также понятийный и математический аппарат, сформированные в статистической физике и неравновесной термодинамике, могут быть определенным образом распространены применительно к исследованиям произвольных сложных систем», — пояснил завкафедры.

Дело в том, что человеческое общество в условиях пандемии коронавируса можно рассматривать как сложную систему, эволюция которой характеризуется определенными параметрами. Для анализа этой системы физики КФУ предложили использовать методологию, известную в статистической физике и применяемую для характеристики и теоретического описания кинетики фазовых переходов и так называемых процессов активационного типа.

Наблюдения за протеканием пандемии в России в целом и Татарстане в частности в 2020–2023 годах позволили обнаружить неизвестные ранее закономерности. Для каждой волны инфекции имеются собственные значения критического количества заболевших, при котором распространение заболевания переходит в режим взрывного роста, а также момента времени от начала развития волны, при котором число больных приближается к критическим значениям.

Помимо прочего, развитие каждой последующей волны Covid-19 существенно зависит от того, как протекали и развивались предыдущие волны, узнали казанские ученые.

Глава Лосино-Петровского поучаствовал в праздничном мероприятии «Корги елка»

Интервалы движения на Люблинско-Дмитровской линии увеличены из-за человека на пути

В Москве 12 человек пострадали в результате ДТП на Новочеркасском бульваре

На МКАД на востоке Москвы произошло ДТП, возникла пробка на 5 км

Moscow.media

В Москве 12 человек пострадали в результате ДТП на Новочеркасском бульваре

Песков: Путин и Фицо будут обсуждать международную повестку и транзит газа

Депутат Госдумы рекомендовала рожать до 35 лет. Говорит, потом будут мутации

На МКАД на востоке Москвы произошло ДТП, возникла пробка на 5 км

Музыкальные новости

Новости Татарстана


Москва

Омск получил звание «Культурная столица года – 2026»



Полезные советы от партнёров Russia24.pro


Все новости Татарстана на сегодня

Другие новости Татарстана

Частные объявления в Татарстане



Новости от партнёров Russia24.pro


Мир

Новогодние каникулы в Астрахани



Все новости часа на smi24.net
Москва

"Ъ": у бывшего московского полицейского изъяли банный комплекс, квартиры и дома


Moscow.media <::
:: Казань на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие регионы России

Новости Татарстана

Новости Татарстана


Москва

Омск получил звание «Культурная столица года – 2026»


Авто в Татарстане


Спорт в Татарстане



Новости тенниса


Анна Калинская

Анна Калинская снялась для обложки журнала Harper’s Bazaar и попросила не спрашивать её о романе с Янником Синнером


Здоровье в Татарстане


Экология в Татарстане


Коронавирус в Татарстане


Музыкальные новости


Сергей Брановицкий

Интересные каналы в Telegram. Лучшие каналы в Telegram. Каталог каналов Telegram


Россия